.NET开发人员关于ML.NET的入门学习 情感图片 意境

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.NET开发人员关于的入门学习更新时间:2019年05月20日12:53:55作者:张善友随着谷歌,Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow2和PyTorch,微软也发布了。 可以说2019年是机器学习社区普及化的一年,下面小编向大家简单介绍一下关于的入门学习一直在微软的研究部门的工作。 这些创新已经用于他们自己的产品,如WindowsDefender,MicrosoftOffice(Powerpoint设计理念,Excel图表推荐),Azure机器学习,PowerBI。

旨在提供终端工作流程,以便在机器学习(预处理,特征工程,建模,评估和操作)的各个步骤中将ML用于.NET应用程序。 提供以下关键组件:数据表示机器学习任务(分类,回归,异常检测等)数据特征工程机器学习模型应该让分析师的生活更轻松,现在甚至可以构建这些模型,因为新框架的设计考虑了AutoML。

除了通常的机器学习任务外,还支持AutoML。

对于机器学习初学者,Microsoft开发人员建议从VisualStudio中的模型构建器和任何平台上的开始。 对于可以随时构建模型的场景,AutoMLAPI也非常方便。 使用模型构建器,只需右键单击即可向应用程序添加机器学习。

在命令行使用还引入了另一个工具(命令行工具),它允许使用AutoML和生成模型。 快速遍历特定ML任务的数据集(目前支持回归和分类)并生成最佳模型。 CLI除了生成最佳模型外,还允许用户为最佳性能模型生成模型训练和消费模型代码。 是跨平台的,是.NETCLI的全局工具。

VisualStudio扩展还使用提供模型构建器功能。 安装:dotnettoolinstall-gmlnet这是使用回归预测出租车票价的代码加载数据集IDataViewtrainingDataView=(TrainDataPath,hasHeader:true);。